헤일메리 프로젝트, AI가 운영하는 자율 소프트웨어 공장

헤일메리 프로젝트는 구석 한 사람이 소유하고 지휘하며, AI 에이전트 팀이 실제로 운영하는 자율 AI 소프트웨어 공장입니다. 기획부터 개발, 배포, 운영까지 전 과정을 AI 팀이 맡고, 구석은 방향을 정하고 최종 판단을 내립니다.

그 결과는 추상적인 비전이 아니라 지금 라이브로 떠 있는 서비스입니다. whatuup.uk에 36개 서비스를 운영 중이고, 여기에 서버·데이터·팀 운영용 12개를 더해 모두 48개가 돌고 있습니다. 어떤 서비스가 어느 분류에 들어 있는지는 공장 내부에 전부 적어 두었습니다.

AI는 대체가 아닌 증폭입니다

AI는 인간을 대신하는 것이 아니라, 인간의 능력을 증폭시키는 도구입니다. 헤일메리 프로젝트에서 의도와 최종 판단은 구석의 몫이고, 실행과 검증은 AI 팀의 몫입니다. 사람이 방향을 정하면, AI 팀이 그 방향을 실제 코드와 서비스로 옮깁니다.

소수의 인원으로는 불가능했던 규모의 동시 실행 — 여러 서비스에 걸친 기획, 디자인, 개발, 운영, 품질 검증을 함께 진행하는 일 — 이 AI 팀을 통해 가능해졌습니다. whatuup.uk에 라이브로 떠 있는 36개 서비스가 그 증거입니다.

주도권은 구석에게 있습니다

헤일메리 프로젝트는 외주가 아닙니다. 모든 판단과 방향은 구석에게 있고, AI 팀은 그 판단을 실행하는 조직입니다.

지휘 계통은 명확합니다. 구석이 요청을 내리면 창구 역할의 조지 마셜(Chief of Staff)이 먼저 받아 초기 판단과 분류(triage)를 하고, PM인 제갈량이 깊이 있는 판단과 작업 분해, 팀원 배분을 맡습니다. 이후 전문 영역별 팀원들이 실제 작업을 수행합니다.

헤일메리의 3대 핵심 역량

• 멀티에이전트 오케스트레이션: oh-my-claudecode(OMC)를 기반으로, 역할별 전문 에이전트를 병렬로 조율합니다.

• Loop Engineering 자체검증: 작성과 검토를 분리하고, 착수 전 Spec과 Evaluator 게이트를 거치는 다중 검증 루프를 표준으로 삼습니다.

• 지속 지식·운영 인프라: graphify 지식그래프(노드 3,549개), SERVICES.md 단일 런북, 실패분석 루프(30회 실행·규칙 35개, 현재 멈춤)로 팀 전체의 지식과 운영 기준을 쌓습니다.

팀 문서 30개와 에이전트 정의 30개

팀은 역할별 AI 페르소나로 구성되고, 한 사람이 문서 하나입니다. 현재 저장소에 페르소나 문서 30개가 있고, 그중 28명에게는 실제로 일할 때 쓰는 실행 정의가 따로 있습니다. 역할 전용 2개를 더해 에이전트 정의 30개입니다. 실측 2026-10-07 기준입니다. 기획은 다빈치, PM으로서 깊이 있는 판단·작업 분해·팀원 배분은 제갈량이 맡고, 이 외에도 turing, abramov, torvalds, hotz, musk, picasso(디자인), michelin(운영 SOP), kahneman, feynman, lecun, fisher, nightingale, fei-fei, swartz, hamilton, humphrey, allen, samwer(그로스), ulrich 등이 각자의 전문 영역을 맡습니다. 별도로 연구를 전담하는 Research Lab도 있습니다. 누가 무엇을 맡는지와 검토가 어떻게 걸리는지는 공장 내부 — 검토에서 수치와 함께 볼 수 있습니다.

운영과 연구의 선순환

헤일메리 프로젝트는 두 방향으로 동시에 움직이며 경험을 쌓습니다.

① 라이브 서비스 운영 — whatuup.uk에서 실제 사용자에게 노출되는 36개 서비스를 기획·개발·배포·운영합니다. 이 과정에서 나온 문제와 해법은 팀의 운영 표준(SOP)으로 쌓입니다. 지금까지 쌓인 양은 서비스 문서·기록 286개, 인물 기록 100건, 일일 기록 32개입니다 — 어디에 어떻게 쌓이는지.

② Research Lab의 자체 연구 — 운영 중에 확인된 질문을 체계적으로 검증하고, 그 결과를 다시 운영 표준에 반영합니다.

두 흐름에서 검증된 패턴은 다음 서비스의 기획과 구현 속도를 높입니다. 각 사례의 자세한 설명은 솔루션과 프로덕트 페이지에서 확인하실 수 있습니다.